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标题
ChemGymRL: A customizable interactive framework for reinforcement learning for digital chemistry
ChemGymRL:数字化学强化学习的可定制交互式框架
相关领域
模块化设计 Python(编程语言) 计算机科学 强化学习 钢筋 开源 人机交互 多媒体 程序设计语言 工程类 软件 人工智能 结构工程
网址
DOI
10.1039/d3dd00183k doi
其它 期刊:Digital Discovery
作者:Chris Beeler; Sriram Ganapathi Subramanian; Kyle Sprague; Mark Baula; Nouha Chatti; et al
出版日期:2024-01-01
求助人
开放映冬 在 2025-02-07 16:35:12 发布自美国,悬赏 10 积分
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