Feasibility of an NIR spectral calibration transfer algorithm based on optimized feature variables to predict tobacco samples in different states

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标题	Feasibility of an NIR spectral calibration transfer algorithm based on optimized feature variables to predict tobacco samples in different states 基于优化特征变量的近红外光谱校准传递算法预测不同状态烟草样品的可行性相关领域偏最小二乘回归校准数学统计均方误差人口算法变量消去近红外光谱生物系统计算机科学人工智能光学物理生物人口学社会学推论
网址	https://doi.org/10.1039/d2ay01805e
DOI	10.1039/d2ay01805e doi
其它	期刊：Analytical methods 作者：Yingrui Geng; Hongfei Ni; Huanchao Shen; Hui Wang; Jizhong Wu; et al 出版日期：2023-01-01
求助人	研究僧在 2024-06-26 21:01:42 发布自山东，悬赏 10 积分
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