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 Combining data assimilation and machine learning to emulate a dynamical model from sparse and noisy observations: A case study with the Lorenz 96 model 结合数据同化和机器学习从稀疏和噪声观测值模拟动态模型：Lorenz 96模型的案例研究
相关领域
数据同化
混乱的
计算机科学
洛伦兹系统
集合卡尔曼滤波器
人工神经网络
卡尔曼滤波器
机器学习
李雅普诺夫指数
人工智能
算法
控制理论（社会学）
扩展卡尔曼滤波器
物理
气象学
控制（管理）
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| 其它 |
期刊：Journal of Computational Science 作者：Julien Brajard; Alberto Carrassi; Marc Bocquet; Laurent Bertino 出版日期：2020-06-20 |
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