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标题
Data-driven physics-constrained recurrent neural networks for multiscale damage modeling of metallic alloys with process-induced porosity
数据驱动物理约束递归神经网络在含孔隙率金属合金多尺度损伤建模中的应用
相关领域
微尺度化学 多尺度建模 杠杆（统计） 均质化（气候） 计算机科学 深度学习 软化 嵌入 人工神经网络 材料科学 数据驱动 统计物理学 人工智能 物理 数学 生物多样性 生态学 化学 计算化学 数学教育 复合材料 生物
网址
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s00466-023-024...
DOI
10.1007/s00466-023-02429-1 doi
其它 期刊：Computational Mechanics
作者：Shiguang Deng; Shirin Hosseinmardi; Libo Wang; Diran Apelian; Ramin Bostanabad
出版日期：2024-01-11
求助人
DXY 在 2025-02-06 11:40:27 发布自湖南，悬赏 10 积分
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