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Multi-Label Classification in Patient-Doctor Dialogues With the RoBERTa-WWM-ext + CNN (Robustly Optimized Bidirectional Encoder Representations From Transformers Pretraining Approach With Whole Word Masking Extended Combining a Convolutional Neural Network) Model: Named Entity Study
使用RoBERTa-WWM-ext+CNN（来自Transformers预训练方法的鲁棒优化双向编码器表示，全词屏蔽扩展结合卷积神经网络）模型在患者-医生对话中的多标签分类：命名实体研究
相关领域
计算机科学 编码器 判决 变压器 自然语言处理 人工智能 卷积神经网络 聊天机器人 F1得分 量子力学 操作系统 物理 电压
网址
https://medinform.jmir.org/2022/4/e35606/PDF
AI链接 jmir.org jmir.org nih.gov nih.govdoi.org
DOI
10.2196/35606 doi
其它 期刊：JMIR medical informatics
作者：Yuanyuan Sun; Dongping Gao; Xifeng Shen; Meiting Li; Jiale Nan; et al
出版日期：2022-04-21
求助人
清脆一德 在 2025-02-26 14:14:58 发布自江苏，悬赏 10 积分
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