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 Deep Transfer Learning Based on Sparse Autoencoder for Remaining Useful Life Prediction of Tool in Manufacturing 基于稀疏自动编码器的深度迁移学习在刀具剩余使用寿命预测中的应用
相关领域
自编码
特征（语言学）
学习迁移
人工智能
人工神经网络
计算机科学
深度学习
对象（语法）
断层（地质）
模式识别（心理学）
机器学习
数据建模
数据挖掘
地质学
地震学
哲学
数据库
语言学
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期刊：IEEE Transactions on Industrial Informatics 作者：Chuang Sun; Meng Ma; Zhibin Zhao; Shu Tian; Ruqiang Yan; et al 出版日期：2019-04-01 |
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