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 Bayesian model selection in theM-open setting — Approximate posterior inference and subsampling for efficient large-scale leave-one-out cross-validation via the difference estimator 其中的贝叶斯模型选择-开放设置-近似后验推理和二次抽样，用于通过差异估计器进行有效的大规模留一交叉验证
相关领域
贝叶斯概率
选型
贝叶斯推理
计算机科学
数学
算法
人工智能
机器学习
统计
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| 其它 |
期刊：Journal of mathematical psychology 作者：Riko Kelter 出版日期：2021-02-01 |
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