Multi-Kernel Relevance Vector Machine With Parameter Optimization for Cycling Aging Prediction of Lithium-Ion Batteries

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标题	Multi-Kernel Relevance Vector Machine With Parameter Optimization for Cycling Aging Prediction of Lithium-Ion Batteries 基于参数优化的多核相关向量机在锂离子电池循环老化预测中的应用相关领域预言相关向量机核（代数）计算机科学支持向量机锂离子电池人工智能粒子群优化电池（电）机器学习可靠性工程工程类数据挖掘数学组合数学物理量子力学功率（物理）
网址	https://doi.org/10.1109/jestpe.2021.3133697
DOI	10.1109/jestpe.2021.3133697 doi
其它	期刊：IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics 作者：Bo Jiang; Haifeng Dai; Xuezhe Wei; Zhao Jiang 出版日期：2023-02-01
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