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Approach for short-term wind power prediction via kernel principal component analysis and echo state network optimized by improved particle swarm optimization algorithm
基于核主成分分析和改进粒子群优化算法的回波状态网络短期风电功率预测方法
相关领域
主成分分析 粒子群优化 风力发电 核主成分分析 核(代数) 计算机科学 回声状态网络 电力系统 数学优化 控制理论(社会学) 算法 人工神经网络 工程类 支持向量机 功率(物理) 人工智能 循环神经网络 数学 核方法 控制(管理) 物理 电气工程 组合数学 量子力学
网址
DOI
10.1177/01423312211046421 doi
其它 期刊:Transactions of the Institute of Measurement and Control
作者:Zhongda Tian
出版日期:2021-09-18
求助人
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