A Scalable, Adaptive and Sound Nonconvex Regularizer for Low-rank Matrix Learning

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标题	A Scalable, Adaptive and Sound Nonconvex Regularizer for Low-rank Matrix Learning 一种用于低秩矩阵学习的可扩展、自适应和稳健的非凸正则化器相关领域计算机科学人工智能低秩近似可扩展性算法矩阵范数秩（图论）模式识别（心理学）矩阵分解正规化（语言学）机器学习
网址	https://doi.org/10.1145/3442381.3450142
DOI	10.1145/3442381.3450142 doi
其它	期刊：The Web Conference 作者：Yaqing Wang; Quanming Yao; James T. Kwok 出版日期：2021-04-19
求助人	缺粥在 2025-03-15 17:20:28 发布自黑龙江，悬赏 10 积分
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