The Effect of Mn, Al Doping on the CO2 Hydrogenation Performance of CaCO3‐Supported Fe‐Based Catalysts

选择性 化学 催化作用 X射线光电子能谱 兴奋剂 核化学 无机化学 分析化学(期刊) 化学工程 有机化学 材料科学 光电子学 工程类
作者
Zhenyu Cai,Fenglei Zhang,Xinjie Cao,Yifei Huang,Danlei Wang,Lei Zhang,Kai Huang
出处
期刊:Collection of Czechoslovak Chemical Communications [Wiley]
卷期号:88 (8): e202300286-e202300286 被引量:1
标识
DOI:10.1002/cplu.202300286
摘要

Abstract With increasingly serious environmental problems caused by the greenhouse effect, it has also become essential to reduce the concentration of CO 2 in the atmosphere. In this paper, CaCO 3 ‐supported Fe‐based catalysts doped with Mn, Al, and K are prepared by a straightforward method and used for CO 2 hydrogenation. The fresh and spent catalysts were characterized by SEM‐EDS, BET, TG, CO 2 ‐TPD, XRD, and XPS. The experimental results show that the highest CO 2 conversion rate of Fe10Mn2Al10Ca is 35.99 %, the maximum FTY value is 293.98 μmol CO2 ⋅ ⋅ s −1 , the maximum O/P value is 6.61, and the lowest CO selectivity is 32.21 %. At the same time, according to the characterization results, the doping of Mn and Al increased the Fe 3 O 4 /FeC x ratio. As the Fe 3 O 4 /FeC x ratio increases, the proportion of short‐chain hydrocarbons (CH 4 , C 2–4 ) in the products increases, and the proportion of long‐chain hydrocarbons (C 5+ ) decrease. Therefore, the co‐doping of Mn and Al promotes the conversion of CO and reduces its selectivity, and promotes the formation of light olefins. Finally, it is hoped that this study can provide a reference for further research on CaCO 3 ‐supported Fe catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
了了了完成签到,获得积分10
1秒前
cxy发布了新的文献求助10
1秒前
HH应助zhangmanyang采纳,获得10
1秒前
牛牛完成签到,获得积分10
1秒前
骄傲的叶凡完成签到,获得积分10
2秒前
Christyshan发布了新的文献求助10
3秒前
rereag关注了科研通微信公众号
3秒前
3秒前
野启发布了新的文献求助10
4秒前
肖sir666发布了新的文献求助10
4秒前
传奇3应助淅川采纳,获得10
4秒前
赘婿应助空空采纳,获得10
5秒前
英俊的铭应助无聊的诗珊采纳,获得10
5秒前
liu完成签到 ,获得积分10
6秒前
乐乐应助xiaolizi采纳,获得10
7秒前
Kathy完成签到,获得积分20
7秒前
破防的移液枪完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
Christyshan完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
蒋丞完成签到,获得积分10
10秒前
小蘑菇应助nicoco采纳,获得10
12秒前
深情安青应助机灵夜云采纳,获得10
13秒前
13秒前
忧心的曼凝应助yu采纳,获得10
13秒前
14秒前
zrm20020717完成签到,获得积分10
14秒前
ajing发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
17秒前
17秒前
暖暖的禾日完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
21秒前
21秒前
Atropine发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Russian Politics Today: Stability and Fragility (2nd Edition) 500
Death Without End: Korea and the Thanatographics of War 500
Der Gleislage auf der Spur 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6083633
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7913807
关于积分的说明 16369159
捐赠科研通 5218528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2789996
邀请新用户注册赠送积分活动 1772967
关于科研通互助平台的介绍 1649349