Accelerated Hazards Regression Model and Its Adequacy for Censored Survival Data

协变量 比例危险模型 统计 回归分析 回归 生存分析 计算机科学 计量经济学 数学
作者
Ying Qing Chen
出处
期刊:Biometrics [Wiley]
卷期号:57 (3): 853-860 被引量:34
标识
DOI:10.1111/j.0006-341x.2001.00853.x
摘要

Summary. The accelerated hazards regression model is introduced to study the relationship between survival times and covariates through a scale change between hazard functions. The model is also compared with several other popular classes of regression models for censored survival data in statistical literature. Test statistics are proposed and studied to assess the model's adequacy. Actual data from a randomized clinical trial of biodegradable carmustine polymer for treatment of brain cancer are analyzed to demonstrate the potential application of the regression model and the proposed test statistics.
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