亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Computer simulation-based method to predict packing density of aggregates mixture

骨料(复合) 球形填料 材料科学 简单(哲学) 计算机科学 生物系统 统计物理学 纳米技术 复合材料 物理 生物 认识论 哲学
作者
Mohammad Reisi,Davood Mostofinejad,Ali Akbar Ramezanianpour
出处
期刊:Advanced Powder Technology [Elsevier]
卷期号:29 (2): 386-398 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.apt.2017.11.026
摘要

A key theory in concrete mix design is maximizing aggregate packing density (PD) of aggregate mixture. Different methods have been presented by researchers to estimate PD of aggregate mixture. One such method is computer simulation that has become increasingly common over the last decade; however, it is usually a time-consuming procedure. In the current study, a method based on computer simulation is proposed for estimating aggregate PD. In this method, aggregates with specific shapes, grading and PDs are substituted by monosized spherical aggregates. An equation is also presented for determining the diameter of equivalent monosized aggregates. The coefficient of friction between the equivalent monosized aggregates is determined in a way that the monosized aggregates will have a PD equal to that of actual aggregates. The proposed method is also used to simulate laboratory experiments conducted by the present authors and other researchers. Comparisons reveal the high accuracy of the proposed simple method in predicting the PD of aggregate mixtures.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
tumankol完成签到 ,获得积分10
8秒前
12秒前
包破茧完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
20秒前
20秒前
26秒前
的服务费完成签到,获得积分10
27秒前
面包小狗关注了科研通微信公众号
29秒前
29秒前
爱喝红茶的钟同学完成签到,获得积分10
31秒前
单薄的酬海完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
无情的友容完成签到 ,获得积分10
35秒前
乐乱完成签到 ,获得积分10
45秒前
面包小狗完成签到,获得积分10
45秒前
小向1993完成签到 ,获得积分10
49秒前
魔叶树完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夏日染成空白完成签到,获得积分10
1分钟前
Lucas应助简单山水采纳,获得10
1分钟前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
chen完成签到 ,获得积分10
1分钟前
鑫叶完成签到,获得积分10
1分钟前
Berner完成签到,获得积分10
1分钟前
喝酸奶不舔盖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
asdfqwer完成签到 ,获得积分10
1分钟前
完美世界应助陈雨采纳,获得10
2分钟前
帅气的沧海完成签到 ,获得积分10
2分钟前
打打应助热心念瑶采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
彭于晏应助面包小狗采纳,获得10
2分钟前
陈雨完成签到,获得积分20
2分钟前
lxseva完成签到 ,获得积分10
2分钟前
陈雨发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
yaya完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
木又完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA Guideline-107)(LNG underground storage tank guidelines) 1000
Generalized Linear Mixed Models 第二版 1000
rhetoric, logic and argumentation: a guide to student writers 1000
QMS18Ed2 | process management. 2nd ed 1000
Asymptotically optimum binary codes with correction for losses of one or two adjacent bits 800
Preparation and Characterization of Five Amino-Modified Hyper-Crosslinked Polymers and Performance Evaluation for Aged Transformer Oil Reclamation 700
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2924250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2569997
关于积分的说明 6944119
捐赠科研通 2224254
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1182365
版权声明 589020
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 578547