Research on ocean buoy attitude prediction model based on multi-dimensional feature fusion

浮标 融合 计算机科学 特征(语言学) 人工智能 地质学 海洋学 语言学 哲学
作者
Yingjie Liu,Chunlin Ning,Qianran Zhang,Guozheng Yuan,Chao Li
出处
期刊:Frontiers in Marine Science [Frontiers Media]
卷期号:11
标识
DOI:10.3389/fmars.2024.1517170
摘要

Buoys, serving as crucial platforms for ocean observation, require precise predictions of their motion states, which are essential for buoy structure design, testing, and directly related to the stability and reliability of data collection. Leveraging data-driven methods instead of traditional software modeling analysis enables efficient analysis of the ocean environment’s impact on buoys. However, the coupling mechanisms between the ocean and the atmosphere complicate the pre-diction of buoy attitudes. In response to these challenges, this paper systematically analyzes the key ocean surface elements that affect buoy attitudes and innovatively applies the Pearson correlation coefficient to quantify the potential coupling relationships between these elements. The Recursive Feature Elimination with Cross-Validation (RFECV) algorithm is employed to select the optimal feature subset from a large number of raw features. Based on this, a Convolutional Neural Networks-Bidirectional Gated Recurrent Unit (CNN-BiGRU) buoy attitude prediction model is constructed. Experimental results demonstrate that the optimized prediction model, when combined with the feature selection algorithm, achieves a minimum prediction accuracy of 95.7%. This model not only reduces the dimensionality of the original data but also precisely captures the dynamics of ocean elements and their effects on buoy attitudes, leveraging the powerful feature extraction and fusion capabilities of CNN.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
简单代双完成签到,获得积分10
刚刚
可爱的函函应助千千千采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
CipherSage应助调皮飞雪采纳,获得10
5秒前
王学禹发布了新的文献求助10
5秒前
小坑三号完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
斯文静竹发布了新的文献求助10
8秒前
韩维完成签到 ,获得积分10
8秒前
小黄发布了新的文献求助20
9秒前
松松的小起猫完成签到,获得积分10
10秒前
微笑采文发布了新的文献求助10
12秒前
1111完成签到,获得积分10
12秒前
15秒前
琴生发布了新的文献求助10
16秒前
开朗紫完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
激情的代曼完成签到,获得积分10
18秒前
任性亦玉完成签到,获得积分10
19秒前
李嶍烨发布了新的文献求助10
20秒前
调皮飞雪发布了新的文献求助10
20秒前
田様应助微笑采文采纳,获得10
21秒前
仲夏完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
qqq应助XSY采纳,获得10
24秒前
25秒前
寒桥完成签到,获得积分10
25秒前
缓慢的寒松完成签到,获得积分20
25秒前
有何丿不可应助蜡笔小新采纳,获得10
25秒前
26秒前
司宁完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
28秒前
tqy完成签到,获得积分10
28秒前
和谐的寄凡完成签到,获得积分10
28秒前
学术小白完成签到,获得积分10
31秒前
xunxunmimi应助snjzsj采纳,获得20
31秒前
高分求助中
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 1250
Neuromuscular and Electrodiagnostic Medicine Board Review 1000
APA handbook of personality and social psychology, Volume 2: Group processes 500
Walter Gilbert: Selected Works 500
An Annotated Checklist of Dinosaur Species by Continent 500
岡本唐貴自伝的回想画集 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3653852
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3217734
关于积分的说明 9718912
捐赠科研通 2925486
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1602319
邀请新用户注册赠送积分活动 755154
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 733318