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Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance

调解 同化(音韵学) 大数据 预测分析 知识管理 供应链管理 预测值 供应链 业务 计算机科学 数据科学 营销 社会学 数据挖掘 社会科学 医学 内科学 哲学 语言学
作者
Angappa Gunasekaran,Θάνος Παπαδόπουλος,Rameshwar Dubey,Samuel Fosso Wamba,Stephen J. Childe,Benjamin T. Hazen,Shahriar Akter
出处
期刊:Journal of Business Research [Elsevier]
卷期号:70: 308-317 被引量:840
标识
DOI:10.1016/j.jbusres.2016.08.004
摘要

Scholars acknowledge the importance of big data and predictive analytics (BDPA) in achieving business value and firm performance. However, the impact of BDPA assimilation on supply chain (SCP) and organizational performance (OP) has not been thoroughly investigated. To address this gap, this paper draws on resource-based view. It conceptualizes assimilation as a three stage process (acceptance, routinization, and assimilation) and identifies the influence of resources (connectivity and information sharing) under the mediation effect of top management commitment on big data assimilation (capability), SCP and OP. The findings suggest that connectivity and information sharing under the mediation effect of top management commitment are positively related to BDPA acceptance, which is positively related to BDPA assimilation under the mediation effect of BDPA routinization, and positively related to SCP and OP. Limitations and future research directions are provided.
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