Effect of Linker Entities on Pharmacokinetics of 111In-Labeled Prostate-Specific Membrane Antigen-Targeting Ligands with an Albumin Binder

谷氨酸羧肽酶Ⅱ 连接器 药代动力学 前列腺特异性抗原 白蛋白 化学 抗原 人白蛋白 前列腺 组合化学 色谱法 药理学 生物化学 医学 免疫学 内科学 计算机科学 癌症 操作系统
作者
Nobuki Kazuta,Kazuma Nakashima,Hiroyuki Watanabe,Masahiro Ono
出处
期刊:ACS pharmacology & translational science [American Chemical Society]
卷期号:7 (8): 2401-2413 被引量:2
标识
DOI:10.1021/acsptsci.4c00257
摘要

In the field of radiopharmaceutical development targeting cancer, an albumin binder (ALB) is commonly used to improve accumulation of radioligands in tumors because it has high binding affinity for albumin and extends the circulation time of radioligands. The further development of ALB-containing radioligands is also expected to regulate their pharmacokinetics. In this study, we newly designed and synthesized [111In]In-PNT-DA1 derivatives, prostate-specific membrane antigen (PSMA)-targeting radioligands including a functional linker (d-glutamic acid or 4-(aminomethyl)benzoic acid), and evaluated the relationships among the structure, albumin-binding affinity, and pharmacokinetics. These derivatives showed a different binding affinity for albumin by the introduction of a linker. Biodistribution studies revealed that the introduction of a linker affects the pharmacokinetics of each derivative. The biodistribution studies also suggested that moderate albumin-binding affinity enhances the tumor/kidney ratio of the derivative. SPECT imaging using [111In]In-PNT-DA3 with the highest tumor/kidney ratio among [111In]In-PNT-DA1 derivatives led to clear visualization of a PSMA-positive LNCaP tumor. The results suggest that the appropriate introduction of linker entities may be necessary to improve the pharmacokinetics of PSMA-targeting radioligands.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助yun采纳,获得10
1秒前
情怀应助我爱罗采纳,获得10
1秒前
JamesPei应助xia采纳,获得10
1秒前
唯一发布了新的文献求助10
1秒前
3秒前
5秒前
桥豆麻袋完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
攀金字塔的蜗牛关注了科研通微信公众号
7秒前
7秒前
Eric完成签到,获得积分10
10秒前
VPN不好用发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
cherry发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
万能图书馆应助sin采纳,获得10
11秒前
橙子橙子橙子完成签到,获得积分10
13秒前
优美语风完成签到,获得积分10
14秒前
哈哈大笑发布了新的文献求助10
14秒前
轻松的纸鹤完成签到,获得积分10
14秒前
Lucas应助cxwong采纳,获得10
15秒前
奋斗的孤风完成签到,获得积分20
16秒前
17秒前
19秒前
星河完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
丘比特应助调皮友安采纳,获得10
20秒前
zhen完成签到,获得积分10
21秒前
哈哈大笑完成签到,获得积分10
21秒前
scvrl完成签到,获得积分10
23秒前
xia发布了新的文献求助10
23秒前
23秒前
李健应助唯一采纳,获得10
24秒前
旧青年发布了新的文献求助30
26秒前
热心一一完成签到 ,获得积分10
28秒前
Ashley完成签到 ,获得积分10
29秒前
早起困困完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
Luis Lacasa - Sobre esto y aquello 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3522962
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3103939
关于积分的说明 9268115
捐赠科研通 2800675
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1537078
邀请新用户注册赠送积分活动 715396
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 708777