Synthesis of Cu-g-C3N4/MoS2 composite as a catalyst for electrochemical CO2 reduction to alcohols

复合数 法拉第效率 电催化剂 电化学 材料科学 催化作用 甲醇 纳米颗粒 电流密度 介电谱 化学工程 化学 复合材料 电极 纳米技术 冶金 有机化学 物理化学 工程类 物理 量子力学
作者
Najrul Hussain,Mohammad Ali Abdelkareem,Hussain Alawadhi,Khaled Elsaid,A.G. Olabi
出处
期刊:Chemical Engineering Science [Elsevier]
卷期号:258: 117757-117757 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.ces.2022.117757
摘要

Designing a vastly effective and stable electrocatalyst for accelerating CO2 reduction is presented and discussed. Herein, we report a Cu-based composite material comprising of g-C3N4, MoS2, and copper nanoparticles (Cu NPs) for more efficient electrochemical CO2 reduction. The g-C3N4/MoS2 is used as a support for Cu NPs as part of the novel composite structure (Cu-g-C3N4/MoS2). The material exhibited excellent electrocatalytic activity because of synergistic effect arises from their components. The material also demonstrated higher efficiency in the CO2 reduction compared to other composites such as Cu NPs supported on g-C3N4 (i.e., Cu-g-C3N4) and MoS2 (i.e., Cu-MoS2) with reference to superior current density and potential. The synthesized Cu-g-C3N4/MoS2 composite material demonstrated the highest faradaic efficiency of 19.7% and 4.8% for methanol and ethanol, respectively. Electrochemical impedance measurement confirms charge transfer enhancement in Cu-g-C3N4/MoS2 composite material compared to Cu-g-C3N4 and Cu-MoS2. Chronoamperometric measurement confirms the high stability of the composite material without degradation in the current density up to 30 h.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
健忘傲柏完成签到,获得积分10
1秒前
atom完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
wxwx发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
weiwei04314发布了新的文献求助10
3秒前
ordinory完成签到,获得积分10
3秒前
达不溜发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
扎心发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
web123完成签到,获得积分10
4秒前
qing_he应助逍遥采纳,获得10
5秒前
5秒前
MAOJCFK发布了新的文献求助10
5秒前
可乐应助真6采纳,获得10
6秒前
橙子完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
沁秋发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Lh6610完成签到,获得积分0
7秒前
自行设置发布了新的文献求助10
7秒前
Maestro_S应助故意的怜晴采纳,获得20
8秒前
8秒前
灶灶发布了新的文献求助30
8秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
元谷雪应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Wirkstoffdesign 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3128679
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2779501
关于积分的说明 7743462
捐赠科研通 2434802
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1293635
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623388
版权声明 600514