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Mixing evolution behavior of raw and gasified biomass pellets in a fluidized bed reactor

颗粒 混合(物理) 生物量(生态学) 流化床 原材料 材料科学 环境科学 化学工程 废物管理 制浆造纸工业 化学 复合材料 生物 工程类 农学 量子力学 物理 有机化学
作者
Shen Wang,Tao Song,Kolja Jarolin,Timo Dymala,Maksym Dosta,Stefan Heinrich,Laihong Shen
出处
期刊:Chemical Engineering Science [Elsevier BV]
卷期号:264: 118161-118161 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.ces.2022.118161
摘要

• Mixing evolution behavior of biomass pellets in a fluidized bed gasification. • Significant volume shrinkage and density decrease of pellets with gasification. • Migration paths of biomass pellets at different gasification stages are revealed. • Influences of operation conditions and biomass loadings are evaluated. • A convolutional neuronal network for automatic monitoring of fluidization. Due to a large particle size and a small specific surface, a homogeneous mixing of biomass pellets with bed materials during gasification plays a critical role in the devolatilization and carbon conversion. In this work, the mixing evolution behavior of biomass pellets at different gasification stages is investigated for the first time. Two bubbling fluidized beds are established to perform the preparation of biomass samples undergoing different gasification times and visualized mixing experiments, respectively. An image processing technique is introduced for the determination of the real-time distribution of biomass pellets. The vertical and lateral migration paths of biomass pellets at different gasification stages are revealed. The improvement of binary mixing by adjusting the operating conditions as well as the adaptability to different biomass loadings are discussed. A convolutional neural network is developed to validate the influence of fluidization velocity on the resulting flow and classify the fluidization behavior.
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