已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Exploring the spatial differentiation of urbanization on two sides of the Hu Huanyong Line -- based on nighttime light data and cellular automata

城市化 中国 背景(考古学) 地理 细胞自动机 直线(几何图形) 经济地理学 分布(数学) 共同空间格局 地图学 自然地理学 生态学 计算机科学 考古 生物 数学 几何学 数学分析 算法
作者
Dongsheng Chen,Yatao Zhang,Yao Yao,Ye Hong,Qingfeng Guan,Wei Tu
出处
期刊:Applied Geography [Elsevier]
卷期号:112: 102081-102081 被引量:77
标识
DOI:10.1016/j.apgeog.2019.102081
摘要

The Hu Huanyong Line (Hu Line) shows an uneven geographical pattern of urbanization between Southeast and Northwest China. Based on three questions proposed by the Chinese Premier, the balance of urbanization on both sides of the Hu Line and the possibility of breaking through the pattern in the future has provoked substantial interest in academic circles. Based on quantitative analyses and urban simulations, this study proposes a large-scene urbanization quantitative spatial analysis framework via nighttime light and random forests-based cellular automata and explores changes in the urbanization of the Hu Line pattern in the context of the Belt and Road Initiative. This study analyzes the past urbanization status on both sides of the Hu Line and predicts the future distribution and proportion of urban land on both sides of the Hu Line in the context of the Belt and Road Initiative. The new impacts that the Belt and Road Initiative may bring to the domestic regions are concretized and coupled with cellular automata. The results show that the proportion of urban land on both sides of the Hu Line was 93.94:6.06 in 2005 and that it will reach 93.07:6.93 in 2035. A significant difference in urbanization is revealed between the two sides; however, the difference decreases annually. Overall, the distribution of urbanization in China will retain the southeast-northwest pattern of the Hu Line in 2015–2035.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
米兰完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI2S应助Mok采纳,获得10
5秒前
wenlong完成签到 ,获得积分10
5秒前
随便完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
小杜完成签到 ,获得积分10
19秒前
聪明的雁荷关注了科研通微信公众号
20秒前
21秒前
zhangpeng完成签到,获得积分10
24秒前
小鱼完成签到,获得积分10
26秒前
ddn发布了新的文献求助30
27秒前
27秒前
28秒前
28秒前
29秒前
31秒前
甜橙完成签到 ,获得积分10
33秒前
小草三心完成签到 ,获得积分10
35秒前
35秒前
37秒前
37秒前
37秒前
38秒前
ddn完成签到,获得积分10
40秒前
内向的冰蓝完成签到 ,获得积分20
43秒前
46秒前
疯狂阅读完成签到,获得积分10
46秒前
48秒前
吕半鬼完成签到,获得积分10
49秒前
麻瓜完成签到,获得积分10
54秒前
CodeCraft应助机灵天亦采纳,获得10
55秒前
55秒前
Zml200123发布了新的文献求助10
55秒前
58秒前
高分求助中
中国国际图书贸易总公司40周年纪念文集: 史论集 2500
Sustainability in Tides Chemistry 2000
大理州人民医院2021上半年(卫生类)人员招聘试题及解析 1000
2023云南大理州事业单位招聘专业技术人员医疗岗162人笔试历年典型考题及考点剖析附带答案详解 1000
Дружба 友好报 (1957-1958) 1000
The Data Economy: Tools and Applications 1000
Mantiden - Faszinierende Lauerjäger – Buch gebraucht kaufen 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3114220
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2764545
关于积分的说明 7678600
捐赠科研通 2419609
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1284654
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 619771
版权声明 599711