Exploring new targets and chemical space with affinity selection-mass spectrometry

化学空间 药物发现 计算生物学 高通量筛选 质谱法 筛选技术 小分子 化学 选择(遗传算法) 计算机科学 药物靶点 组合化学 纳米技术 生化工程 生物信息学 生物 机器学习 材料科学 色谱法 生物化学 工程类
作者
Renaud Prudent,D. Allen Annis,Peter J. Dandliker,Jean‐Yves Ortholand,Didier Roche
出处
期刊:Nature Reviews Chemistry [Springer Nature]
卷期号:5 (1): 62-71 被引量:61
标识
DOI:10.1038/s41570-020-00229-2
摘要

Affinity selection-mass spectrometry (AS-MS) is a high-throughput screening (HTS) technique for drug discovery that enables rapid screening of large collections of compounds to identify ligands for a specific biomolecular target. AS-MS is a binding assay that is insensitive to the functional effects a ligand might have, which is important because it lets us identify novel ligands irrespective of their binding site. This approach is gaining popularity, notably due to its role in the emergence of useful agents for targeted protein degradation. This Perspective highlights the use of AS-MS techniques to explore broad chemical space and identify small-molecule ligands for biological targets that have proven challenging to address with other screening paradigms. We present chemical structures of reported AS-MS hits to illustrate the potential of this screening approach to deliver high-quality hits for further optimization. AS-MS has, thus, evolved from being an infrequent alternative to traditional HTS or DNA-encoded library strategies to now firmly establishing itself as a HTS approach for drug discovery.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
韬奋!完成签到,获得积分10
1秒前
任梓宁发布了新的文献求助10
1秒前
醉熏的以云完成签到 ,获得积分10
3秒前
深情安青应助李明采纳,获得10
5秒前
圣人海完成签到,获得积分10
5秒前
李健应助思辰。采纳,获得10
7秒前
北风完成签到,获得积分10
7秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
卫绯完成签到 ,获得积分10
8秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
Jasper应助老迟到的幻露采纳,获得10
8秒前
所所应助科研通管家采纳,获得30
8秒前
8秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
语安完成签到 ,获得积分10
12秒前
壮观若南完成签到 ,获得积分10
13秒前
bkagyin应助恒恒爱吃鱼采纳,获得10
15秒前
海昌完成签到 ,获得积分10
16秒前
狄淇儿完成签到,获得积分10
18秒前
李明完成签到,获得积分20
18秒前
ntrip完成签到,获得积分10
20秒前
醋溜爆肚儿完成签到,获得积分10
20秒前
安澜完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
不知完成签到 ,获得积分10
21秒前
友好的未来完成签到,获得积分10
21秒前
HTY完成签到 ,获得积分10
22秒前
小草三心完成签到 ,获得积分10
23秒前
chcmuer完成签到,获得积分10
25秒前
积极思松发布了新的文献求助10
26秒前
月亮完成签到,获得积分10
26秒前
Young完成签到 ,获得积分10
28秒前
jphu完成签到,获得积分10
28秒前
ZSQ完成签到 ,获得积分10
32秒前
jie完成签到 ,获得积分10
32秒前
刘耳朵完成签到,获得积分10
33秒前
pragmatic完成签到,获得积分10
34秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
XAFS for Everyone 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137115
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788096
关于积分的说明 7784635
捐赠科研通 2444121
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299763
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625574
版权声明 601011