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Molecular Dynamics Simulations of Liquid Gallium Alloy Ga-X (X=Pt, Pd, Rh) via Machine Learning Potential

镓 分子动力学 合金 材料科学 动力学（音乐） 结晶学 物理化学 化学 冶金 计算化学 物理 声学
作者
Fang Fang,Jie Lin,Jiajia Li,Yu Zhang,Qiuyi Fu,Quan‐Quan Zhou,Wei Li,Guobing Zhou,Zhen Yang
出处
期刊：Inorganic chemistry frontiers [The Royal Society of Chemistry]
日期：2024-01-01 卷期号：11 (5): 1573-1582
标识
DOI：10.1039/d3qi02410e
摘要
Machine learning-based moment tensor potential (MTP) was developed to simulate the coordination and diffusion properties of transition metal atoms in liquid gallium.
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