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Chemoinformatics Approaches for Traditional Chinese Medicine Research and Case Application in Anticancer Drug Discovery

化学信息学 中医药 药物发现 计算机科学 数据科学 药品 传统医学 医学 药理学 生物信息学 替代医学 生物 病理
作者
Xuejuan Li,Kong De,Hongyu Zhang
出处
期刊:Current Drug Discovery Technologies [Bentham Science]
卷期号:7 (1): 22-31 被引量:22
标识
DOI:10.2174/157016310791162749
摘要

Traditional Chinese Medicine (TCM), which has been used for thousands of years to treat diseases, provides unique theoretical and practical methodologies for disease control. With the increasing accumulation of TCM data, it is imperative to study and analyze these resources with modern technologies and to elucidate the molecular mechanisms of TCM therapy. However, the philosophy, framework and technique of TCM are quite different from those of Western medicine, which causes complications when attempting to design modern drug treatments based on TCM. To meet this challenge, some basic chemoinformatics techniques, including molecular similarity searching, virtual screening and inverse docking, have been utilized in an attempt to gain a deeper understanding of TCM and to accelerate the TCM-based drug discovery. Recent progress on the use of chemoinformatics in TCM research will be discussed and an example of the preliminary application of chemoinformatics methods in anticancer drug design will be provided. Keywords: Traditional Chinese Medicine, chemoinformatics, drug design, TCM databases, molecular similarity, virtual screening, inverse docking
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