清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Selenic Acid Etching Assisted Atomic Engineering for Designing Metal-Semimetal Dual Single-Atom Catalysts for Enhanced CO2 Electroreduction

材料科学 催化作用 法拉第效率 蚀刻(微加工) Atom(片上系统) 纳米技术 化学工程 金属 碳纤维 电极 物理化学 电化学 化学 有机化学 复合数 冶金 图层(电子) 计算机科学 嵌入式系统 复合材料 工程类
作者
Minghong Huang,Shenghua Zhou,Cheng‐Jie Yang,Chung‐Li Dong,Yingchun He,Wenbo Wei,Xiaofang Li,Qi‐Long Zhu,Zhenguo Huang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
被引量:1
标识
DOI:10.1021/acsnano.4c12576
摘要

Single-atom catalysts are promising for electrocatalytic CO2 conversion but face challenges in controllable syntheses. Herein, a facile selenic acid etching-assisted strategy has been developed to fabricate a hybrid metal-semimetal dual single-atom catalyst for electrocatalytic CO2 reduction. This strategy enables the simultaneous generation of monodisperse active sites and hierarchical morphologies with hollow nanostructures. The as-obtained catalyst with Fe–Se dual single-atom sites supported by porous nitrogen-doped carbon (FeSe-NC) shows exceptional catalytic activity and CO selectivity, delivering a Faradaic efficiency (FE) of >97% with industrially comparable jCO, superior to the Fe single-atom catalyst. Moreover, the FeSe-NC-based rechargeable Zn-CO2 battery delivers a high power density (2.01 mW cm–2) and outstanding FECO (>90%), as well as excellent cycling stability. Experimental results together with theoretical calculations reveal that the etching-induced defects and the Se-modulated Fe centers with asymmetrical polarized charge distributions synergistically facilitate the key intermediate *CO desorption and thus accelerate the CO2-to-CO conversion.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
千帆破浪完成签到 ,获得积分10
1秒前
几米完成签到 ,获得积分10
20秒前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
20秒前
孟寐以求完成签到 ,获得积分10
20秒前
胖宏完成签到 ,获得积分10
26秒前
26秒前
飞云完成签到 ,获得积分10
27秒前
32秒前
务实的奇迹完成签到 ,获得积分10
40秒前
future完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
mark33442完成签到,获得积分10
43秒前
贰鸟应助科研通管家采纳,获得20
43秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得20
44秒前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
54秒前
小小完成签到 ,获得积分10
59秒前
Orange应助文献小能手采纳,获得10
1分钟前
lh345769764完成签到,获得积分20
1分钟前
Litm完成签到 ,获得积分10
1分钟前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
甜乎贝贝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
DrFoo发布了新的文献求助10
1分钟前
HY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
多边形完成签到 ,获得积分10
1分钟前
夜话风陵杜完成签到 ,获得积分0
1分钟前
aimanqiankun55完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
herpes完成签到 ,获得积分0
2分钟前
哇卡卡应助second采纳,获得80
2分钟前
Orange应助second采纳,获得10
2分钟前
乐乐应助second采纳,获得10
2分钟前
天天快乐应助second采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
贰鸟应助科研通管家采纳,获得20
2分钟前
starwan完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Adam完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
格格发布了新的文献求助10
3分钟前
悠明夜月完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Evaluating the Cardiometabolic Efficacy and Safety of Lipoprotein Lipase Pathway Targets in Combination With Approved Lipid-Lowering Targets: A Drug Target Mendelian Randomization Study 500
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3733452
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3277618
关于积分的说明 10003554
捐赠科研通 2993665
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1642790
邀请新用户注册赠送积分活动 780644
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 748926