Prediction of daily patient visits in respiratory department using deep learning

深度学习 预处理器 计算机科学 急诊科 人工智能 数据预处理 滑动窗口协议 滞后 机器学习 窗口(计算) 医学 计算机网络 精神科 操作系统
作者
Xiaobo Song,Xinyi Zhang,Xiaoli Wang,Yuan Li
标识
DOI:10.1109/cis58238.2022.00022
摘要

Since climate changes and air pollution have a direct impact on the number of emergency respiratory patients visited, in this paper, we study predicting methods of daily patient visits in respiratory department based on deep learning. We validate our methods via experiments on the actual data of the First Affiliated Hospital of Xi'an Medical University. To improve the accuracy of prediction, we propose four data preprocessing methods, including meteorological lag and time sensitive method, sliding window method, seasonal classification method, as well as correlation analysis method. Experimental results show that the prediction accuracy of the deep learning model is improved from 76.28% to 86.37% after adopting our four preprocessing methods. The maximum error between predicted and actual visits is less than 20.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AZE完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
aa完成签到,获得积分10
2秒前
LHW完成签到,获得积分10
2秒前
电致阿光完成签到,获得积分10
2秒前
Cola完成签到,获得积分10
2秒前
做梦的鱼完成签到,获得积分10
3秒前
粗暴的醉卉完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
李宏梅完成签到,获得积分10
4秒前
slycmd完成签到,获得积分10
5秒前
研ZZ完成签到,获得积分10
5秒前
liucc完成签到,获得积分10
6秒前
千江月完成签到,获得积分10
6秒前
linfordlu完成签到,获得积分0
7秒前
布同完成签到,获得积分10
8秒前
Loooong完成签到,获得积分0
9秒前
阿呦佳发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
苗苗完成签到,获得积分10
9秒前
小心科研完成签到,获得积分10
9秒前
北风完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
suwan完成签到,获得积分10
10秒前
DCOI完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
12秒前
本草石之寒温完成签到 ,获得积分10
12秒前
晚云烟月完成签到,获得积分10
12秒前
山羊穿毛衣完成签到,获得积分0
12秒前
13秒前
Orange应助秋秋糖xte采纳,获得10
13秒前
苏槑特完成签到,获得积分10
13秒前
maomao1986完成签到,获得积分10
13秒前
ambrose37完成签到 ,获得积分10
13秒前
完美的友蕊应助达到采纳,获得10
14秒前
14秒前
shanshan发布了新的文献求助30
15秒前
Q_Q发布了新的文献求助50
15秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968593
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513416
关于积分的说明 11167791
捐赠科研通 3248853
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794507
邀请新用户注册赠送积分活动 875170
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804671