Modern machine learning for tackling inverse problems in chemistry: molecular design to realization

实现(概率) 管道(软件) 反向 计算机科学 反问题 理论计算机科学 生化工程 数学 程序设计语言 工程类 几何学 统计 数学分析
作者
Bhuvanesh Sridharan,Manan Goel,U. Deva Priyakumar
出处
期刊:Chemical Communications [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:58 (35): 5316-5331 被引量:25
标识
DOI:10.1039/d1cc07035e
摘要

Many of the tasks in the molecular design pipeline can be modelled as inverse problems. This highlight focuses on recent developments in modern machine learning methods which can be used to tackle those inverse problems.
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