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Enhancing multi-objective mix design for GGBS-based geopolymer concrete with natural mineral blends under ambient curing: A Taguchi-Grey relational optimization

田口方法 磨细高炉矿渣 灰色关联分析 地聚合物水泥 固化(化学) 聚合物 材料科学 废物管理 复合材料 粉煤灰 工程类 数学 数理经济学
作者
Afsar Ali,Qaiser uz Zaman Khan,Syed Saqib Mehboob,Aisha Tayyab,Khizar Hayyat,Diyar Khan,Inzimam Ul Haq,Qadir Bux alias Imran Latif Qureshi
出处
期刊:Ain Shams Engineering Journal [Elsevier]
卷期号:15 (5): 102708-102708
标识
DOI:10.1016/j.asej.2024.102708
摘要

Rising populations and industrial expansion necessitate sustainable alternatives to conventional cement-based concrete. Geopolymers, with their impressive mechanical properties, eco-friendliness, and potential for waste utilization, offer a promising solution. Yet, concerns like rapid setting and low workability limit their widespread adoption. This study addresses these challenges by optimizing a geopolymer concrete incorporating ground granulated blast furnace slag (GGBS) blended with bentonite and dolomite minerals. Employing the Taguchi method, we optimized the mix design considering key factors like binder content, mineral replacements, alkaline-to-binder ratio, and solution ratios. Grey-Relational Analysis identified the optimal mix with 10 % bentonite and dolomite replacement, a 0.55 alkaline-to-binder ratio, 12 M NaOH solution, and 425 kg/m3 cementing materials. This optimized mix exhibited significantly improved setting times, enhanced workability, and the highest compressive strength among all tested mixtures. Experimental validation confirms its effectiveness, highlighting its potential as a sustainable alternative. Importantly, this research explores GGBS as a replacement for commonly used Fly Ash, further advancing sustainable construction practices.
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