SciHub
文献互助
期刊查询
一搜即达
科研导航
即时热点
交流社区
登录
注册
发布
文献
求助
首页
我的求助
捐赠本站
已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!
Taste the emotions: pilot for a novel, sensors‐based approach to emotional analysis during coffee tasting
品酒
品味
心理学
葡萄酒
食品科学
化学
作者
Alessandro Tonacci,
Isabella Taglieri,
Chiara Sanmartin,
Lucia Billeci,
Giulia Crifaci,
Giuseppe Ferroni,
Gian Paolo Braceschi,
Luigi Odello,
Francesca Venturi
出处
期刊:
Journal of the Science of Food and Agriculture
[Wiley]
日期:2024-01-05
链接
nih.gov
doi.org
标识
DOI:10.1002/jsfa.13172
摘要
Abstract BACKGROUND Coffee is a natural drink with important properties for the human body and mind, capable of delivering energy and strong emotions, thus being appreciated since ancient times. The qualitative and quantitative assessment of the coffee properties is normally performed by trained panelists, though relying on standardized questionnaires, with possible biases arising. In this study, for the first time in the scientific literature, we applied a technology‐based approach, based on the use of wearable sensors, to study the implicit emotional responses of a small cohort of experienced coffee judges, thus taking this chance to assess the feasibility of this approach in such a scenario. The merging of different technologies for capturing biomedical signals, including electrocardiogram, galvanic skin response, and electroencephalogram, was therefore adopted to retrieve results in terms of the relationships between implicit (i.e. psychophysiological) and explicit (i.e. derived from questionnaires) measurements. RESULTS Significant correlations were obtained between biomedical signals and data from the questionnaires within all the sensory domains (olfaction, vision, taste) investigated, particularly concerning autonomic‐related features. CONCLUSIONS The results obtained confirmed the viability of this new approach in the psychophysical and emotional assessment in coffee tasting judges, paving the way for a new perspective into the universe of coffee quality assessment panels, eventually transferable to broader scale investigations, somewhat dealing with consumer satisfaction and neuromarketing at large. © 2023 Society of Chemical Industry.
求助该文献
最长约 10秒,即可获得该文献文件
相关文献
科研通AI机器人已完成分析
对不起,本页面需要您登录以后才可查看
进入登录/注册页面
科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
我的文献求助列表
浏览历史
一分钟了解求助规则
|
捐赠本站
|
历史今天
更新
2024年影响因子查询已上线
(2024-6-20)
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M
(2024-4-1)
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI2S
的
应助
被
眯眯眼的宛白
采纳,获得
10
1秒前
竹筏过海
上传了
应助文件
2秒前
wanci
上传了
应助文件
5秒前
汉堡包
的
应助
被
勤奋的立果
采纳,获得
10
5秒前
Fanny
发布了新的
文献求助
10
9秒前
情怀
上传了
应助文件
11秒前
dylan
发布了新的
文献求助
10
11秒前
wink
发布了新的
文献求助
10
14秒前
科研通AI2S
上传了
应助文件
15秒前
执着的海冬
完成签到,获得积分
10
16秒前
我是老大
上传了
应助文件
19秒前
田様
上传了
应助文件
23秒前
ll
发布了新的
文献求助
10
25秒前
乐乐
上传了
应助文件
27秒前
故城
发布了新的
文献求助
10
29秒前
wanci
的
应助
被
憨憨
采纳,获得
10
29秒前
在水一方
上传了
应助文件
30秒前
打地鼠工人
发布了新的
文献求助
10
31秒前
wanci
上传了
应助文件
34秒前
ccm
上传了
应助文件
34秒前
小蘑菇
上传了
应助文件
35秒前
寻找
发布了新的
文献求助
10
35秒前
铭铭铭
完成签到,获得积分
10
37秒前
壮观的黄豆
完成签到
,获得积分
10
38秒前
科研通AI2S
上传了
应助文件
38秒前
啦啦
完成签到
,获得积分
10
38秒前
CodeCraft
上传了
应助文件
39秒前
憨憨
发布了新的
文献求助
10
39秒前
Fanny
完成签到,获得积分
10
40秒前
无奈尔曼
发布了新的
文献求助
30
41秒前
Jiayee
发布了新的
文献求助
10
41秒前
Revovler
完成签到,获得积分
10
41秒前
嘎嘎
发布了新的
文献求助
10
44秒前
元大鹰jie
关闭了
元大鹰jie
的
文献求助
45秒前
栗子
完成签到,获得积分
10
46秒前
桐桐
的
应助
被
对流域
采纳,获得
10
47秒前
桐桐
上传了
应助文件
54秒前
minya
完成签到,获得积分
10
55秒前
852
的
应助
被
哆啦猫
采纳,获得
10
57秒前
球球
完成签到
,获得积分
10
58秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry
2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic
1000
Rechtsphilosophie
1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind
888
Le dégorgement réflexe des Acridiens
800
Defense against predation
800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method
568
热门求助领域
(近24小时)
化学
医学
生物
材料科学
工程类
有机化学
生物化学
物理
内科学
纳米技术
计算机科学
化学工程
复合材料
基因
遗传学
催化作用
物理化学
免疫学
量子力学
细胞生物学
热门帖子
关注
科研通微信公众号,转发送积分
3136861
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助?
2787866
关于积分的说明
7783453
捐赠科研通
2443938
什么是DOI,文献DOI怎么找?
1299488
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明
625461
版权声明
600954
今日热心研友
不配.
511
6140
薰硝壤
161
2270
Singularity
129
1770
Leonardi
1810
从容芮
52
890
pluto
48
830
paparazzi221
1280
一一
28
870
HEIKU
50
630
完美的天空
1130
pcr163
1080
ONESTUD
1000
寻道图强
970
rosalieshi
922
彳亍1117
30
580
咖啡豆
87
tuanheqi
850
陈军
830
可靠的书桃
83
yufanhui
79
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10