Transfer learning for a foundational chemistry model

化学 学习迁移 计算机科学 认知科学 人工智能 心理学
作者
Emma King‐Smith
出处
期刊:Chemical Science [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:15 (14): 5143-5151 被引量:5
标识
DOI:10.1039/d3sc04928k
摘要

Harnessing knowledge from crystal structures yields a model that can predict a variety of chemistry-relevant outcomes.
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