亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Comparative Study of E-Nose, GC-MS, and GC-IMS to Distinguish Star Anise Essential Oil Extracted Using Different Extraction Methods

电子鼻 气相色谱-质谱法 色谱法 化学 质谱法 萃取(化学) 气相色谱法 精油 茴香脑 主成分分析 人工智能 计算机科学
作者
Xianghua Chai,Xiaowan Huang,Tong Zhang,Kegang Wu,Xuejuan Duan,Hongpeng Yu,Xiaoli Liu
出处
期刊:Separations [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:10 (4): 256-256 被引量:1
标识
DOI:10.3390/separations10040256
摘要

In this study, star anise (Illicium verum) essential oils (SAEOs) were extracted by hydrodistillation (HD), ethanol solvent extraction (ESE), supercritical CO2 (SCD) and subcritical extraction (SE) via electronic nose (E-nose), gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS), and GC-ion mobility spectrometry (GC-IMS). GC-MS and GC-IMS were used to identify the volatile compounds, and GC-MS was also used to determine their concentrations. Principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) were used to visualise volatile compounds and differentiate samples. The results showed that anethole and limonene were the main volatile compounds in SAEOs extracted using the four methods and their components were similar, albeit in different proportions. In addition, the fingerprints of their volatile components were established via E-nose and GC-IMS analyses. In general, GC-MS, GC-IMS, and E-nose combined with PCA and LDA analysis could accurately distinguish SAEOs extracted using different extraction methods, and GC-IMS was identified as the most suitable method because of its accuracy and rapidity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
守拙发布了新的文献求助10
7秒前
DDvicky完成签到,获得积分10
48秒前
呆萌的樱完成签到,获得积分10
1分钟前
化尾鱼完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Shengee发布了新的文献求助10
1分钟前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
顾矜应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
一只呆呆完成签到 ,获得积分10
2分钟前
希望天下0贩的0应助qwq采纳,获得10
2分钟前
ZhengYinqi_STXY完成签到,获得积分10
2分钟前
ni关闭了ni文献求助
2分钟前
冷静的访天完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ni关闭了ni文献求助
3分钟前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
4分钟前
小C完成签到 ,获得积分10
4分钟前
L_Gary完成签到 ,获得积分10
4分钟前
SS完成签到,获得积分0
4分钟前
4分钟前
光亮海云发布了新的文献求助10
4分钟前
yb完成签到,获得积分10
4分钟前
烧仙草之完成签到 ,获得积分10
5分钟前
weibo完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
子非鱼发布了新的文献求助10
5分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
852应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得30
5分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
bkagyin应助子非鱼采纳,获得10
5分钟前
lmz完成签到 ,获得积分10
5分钟前
qwq完成签到,获得积分20
6分钟前
合适的如天完成签到,获得积分10
6分钟前
木十四完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Adverse weather effects on bus ridership 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6350536
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8165226
关于积分的说明 17181910
捐赠科研通 5406758
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862681
邀请新用户注册赠送积分活动 1840282
关于科研通互助平台的介绍 1689456