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基因
病理
DNA甲基化
基因表达
生物
作者
Bruna Gomes,Euan A. Ashley
标识
DOI：10.1056/nejmra2204787
摘要
Machine-learning methods for analyzing genomic, transcriptomic, epigenomic, proteomic, and metabolomic data sets have yielded clinically directive information, mostly for rare genetic diseases.
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