Recent Advances in Post-Column Derivatization: Enhancing Sensitivity and Selectivity in Liquid Chromatography Analysis

色谱法 衍生化 选择性 化学 灵敏度(控制系统) 栏(排版) 高效液相色谱法 计算机科学 有机化学 工程类 电信 帧(网络) 电子工程 催化作用
作者
Endao Shi,Lihua Zuo,Huan Yao,Zhi Sun,Di Chen
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier]
卷期号:177: 117799-117799
标识
DOI:10.1016/j.trac.2024.117799
摘要

The combination of post-column derivatization (PCD) and liquid chromatography (LC) has become a promising technique for enhancing detection sensitivity and selectivity, while simultaneously facilitating rapid and automated analysis. This paper presents a comprehensive review of PCD techniques spanning from 2013 to 2023, focusing on LC-UV-Vis/fluorescence spectrometry and LC-mass spectrometry detection methods. It encompasses an array of PCD methods, including chemical, photochemical, and electrochemical derivatization, as well as post-column complexation. This review delves deeply into key areas, exploring the underlying principles of derivatization, examining the current applications of classical PCD methods, and shedding light on emerging derivatization reactions. The review also provides remarks and insights into future directions, offering a perspective on the evolving landscape of the field. The overarching goal is to equip researchers with innovative ideas and strategies for PCD, thereby enhancing the practical application and utility of this technology in scientific research.
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