已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A modified multi-exposure fusion method for laser measurement of specular surfaces

光学 激光器 惯性约束聚变 校准 材料科学 镜面反射 计算机科学 物理 量子力学
作者
Huijun An,Lingbao Kong,Min Xu,Huixin Song,Xialiang Xu
出处
期刊:Optics Communications [Elsevier]
卷期号:545: 129627-129627 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.optcom.2023.129627
摘要

Line laser is widely used in structural light three-dimensional (3D) measurement of metal parts; however, the laser stripes are severely disturbed when measuring complex surfaces. In the process of laser plaSignal sent for page signal is not returning for this article, hence not possible to proceed. Please do the needful, also return the task only after solving the issue. ne calibration, the laser stripe will be damaged by the pattern on the calibration board; when measuring metal surfaces, the laser stripe will be exposed unevenly. Overexposed parts show highlights and artifacts, while underexposed stripes appear burrs, high noise, or even undetectable due to material absorption, which will greatly affect the accuracy of stripe center extraction. In this paper, a modified multi-exposure fusion (MMEF) method is proposed to improve the dynamic range of laser stripe images by enhancing underexposed regions and reducing saturation. The MMEF method uses a "smoothness" index and a "validity" index to give more weight to smooth, Gaussian-like laser stripe patterns and extract reliable modulation information. To evaluate the effectiveness of our method, the performance of the MMEF method is tested for laser plane calibration and metal surface reconstruction, and the high dynamic range (HDR) method, retrieval fusion (RF) method, and exposure fusion (EF) method are introduced for comparison. Measurement experimental results show that the MMEF method proposed in this paper improves the laser plane calibration accuracy by 86.0% and the 3D measurement accuracy of metal surface by 12.5%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
加菲丰丰应助科研通管家采纳,获得20
2秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
4秒前
7秒前
所所应助丸子她爸采纳,获得20
8秒前
8秒前
lengyan发布了新的文献求助10
14秒前
17秒前
17秒前
和谐蛋蛋完成签到,获得积分10
17秒前
共享精神应助zwzh采纳,获得10
20秒前
阿荷荷发布了新的文献求助30
21秒前
Zeon723完成签到 ,获得积分10
22秒前
木筝丹青完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
田様应助aixue采纳,获得10
25秒前
25秒前
芸芸发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
28秒前
丸子她爸发布了新的文献求助20
29秒前
张尧摇摇摇完成签到 ,获得积分20
30秒前
阿荷荷完成签到,获得积分10
31秒前
lvsehx发布了新的文献求助10
32秒前
lengyan发布了新的文献求助10
32秒前
36秒前
vpothello完成签到,获得积分10
38秒前
zlovej发布了新的文献求助10
40秒前
芸芸完成签到,获得积分10
42秒前
气泡水完成签到 ,获得积分10
47秒前
49秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158547
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809636
关于积分的说明 7883311
捐赠科研通 2468389
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314098
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630572
版权声明 601963