Preparation of thin film nanocomposite hollow fiber membranes with polydopamine-encapsulated Engelhard titanosilicate-4 for gas separation applications

渗透 材料科学 纳米复合材料 界面聚合 聚酰胺 化学工程 气体分离 单体 聚合 图层(电子) 选择性 乙醚 高分子化学 纳米技术 聚合物 复合材料 渗透 化学 有机化学 催化作用 工程类 生物化学
作者
Ook Choi,Yeonho Kim,Jae-Deok Jeon,Tae‐Hyun Kim
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:620: 118946-118946 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2020.118946
摘要

Among the various separation membranes, the thin-film nanocomposites (TFN) membranes have been widely applied for gas separation. In the present study, TFN hollow fiber membranes using polydopamine (PD)-encapsulated ETS-4 (Engelhard titanosilicate-4), PD-ETS-TFN, with a pore size of 3–4 Å were prepared for gas separation applications. The proposed TFN hollow fiber membranes were prepared by condensation-based interfacial polymerization (IP) between poly(ethylenimine) as an aqueous monomer and 1,3,5-benzenetricarbonyl trichloride as an organic monomer on a porous PES [poly(ether sulfone)] substrate. The dopamine-encapsulated ETS-4 was incorporated inside the polyamide layer to maximize the hydrophilicity of the membrane. Various methods were employed to analyze the structures and characteristics of the ETS-4 and TFN membranes, and tests were conducted to evaluate the permeance of H2, CO2, N2, and CH4 through PD-ETS-TFN. The results revealed a facilitated transport property toward CO2. Due to the molecular sieving effect of the ETS-4, the proposed membranes achieved a permeance as high as 60.4 GPU toward H2 and H2/CO2 selectivity of 14.3.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
客官们帮帮忙完成签到 ,获得积分10
刚刚
小冉不熬夜完成签到 ,获得积分10
刚刚
搜集达人应助迷了路的猫采纳,获得10
刚刚
刚刚
赘婿应助pura卷卷采纳,获得10
1秒前
李健应助生动的豪英采纳,获得30
2秒前
乌乌卡卡啦完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
123关闭了123文献求助
4秒前
科研通AI2S应助袁琴采纳,获得10
4秒前
科研靓仔完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
6秒前
认真的自中完成签到,获得积分20
7秒前
9秒前
snow_dragon完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
11秒前
李健应助小刘要加油采纳,获得10
11秒前
11秒前
12秒前
彬墩墩发布了新的文献求助10
12秒前
体贴的青烟完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
飞白发布了新的文献求助30
14秒前
txy发布了新的文献求助10
15秒前
辛勤悲关注了科研通微信公众号
15秒前
LOMO发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
_ban完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
smile完成签到 ,获得积分20
16秒前
orixero应助之星君采纳,获得10
18秒前
fz发布了新的文献求助10
18秒前
求助完成签到,获得积分20
18秒前
北凉核武一杆枪关注了科研通微信公众号
19秒前
虚拟的海亦完成签到,获得积分10
19秒前
风中天宇发布了新的文献求助10
19秒前
科研狗宁发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129605
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2780380
关于积分的说明 7747647
捐赠科研通 2435666
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1294216
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623601
版权声明 600570