Trends in herbgenomics

药物基因组学 简编 基因组学 生物技术 传统医学 计算生物学 生物 医学 生物信息学 基因组 遗传学 地理 基因 考古
作者
Tianyi Xin,Yu Zhang,Xiangdong Pu,Ranran Gao,Zhichao Xu,Jingyuan Song
出处
期刊:Science China-life Sciences [Springer Nature]
卷期号:62 (3): 288-308 被引量:42
标识
DOI:10.1007/s11427-018-9352-7
摘要

From Shen Nong’s Herbal Classic (Shennong Bencao Jing) to the Compendium of Materia Medica (Bencao Gangmu) and the first scientific Nobel Prize for the mainland of China, each milestone in the historical process of the development of traditional Chinese medicine (TCM) involves screening, testing and integrating. After thousands of years of inheritance and development, herbgenomics (bencaogenomics) has bridged the gap between TCM and international advanced omics studies, promoting the application of frontier technologies in TCM. It is a discipline that uncovers the genetic information and regulatory networks of herbs to clarify their molecular mechanism in the prevention and treatment of human diseases. The main theoretical system includes genomics, functional genomics, proteomics, transcriptomics, metabolomics, epigenomics, metagenomics, synthetic biology, pharmacogenomics of TCM, and bioinformatics, among other fields. Herbgenomics is mainly applicable to the study of medicinal model plants, genomic-assisted breeding, herbal synthetic biology, protection and utilization of gene resources, TCM quality evaluation and control, and TCM drug development. Such studies will accelerate the application of cutting-edge technologies, revitalize herbal research, and strongly promote the development and modernization of TCM.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
学习通完成签到,获得积分10
1秒前
日常卖命完成签到 ,获得积分10
1秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
李健应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
2秒前
2秒前
yoozii发布了新的文献求助10
3秒前
共享精神应助limin采纳,获得30
3秒前
4秒前
嘻嘻完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
汉堡包应助serena0_0采纳,获得10
5秒前
6秒前
haha完成签到,获得积分20
8秒前
香飘飘发布了新的文献求助10
8秒前
倪莺媛发布了新的文献求助10
8秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
土豪的雅柔完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Aspirin发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
激动的雁玉完成签到 ,获得积分10
12秒前
慕青应助若冰采纳,获得10
12秒前
12秒前
SciGPT应助zrz采纳,获得10
14秒前
wjx发布了新的文献求助10
14秒前
yoozii完成签到,获得积分10
15秒前
Arjun发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
17秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136088
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786988
关于积分的说明 7780038
捐赠科研通 2443085
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298892
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625262
版权声明 600870