已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Learning curve for minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion: a systematic review

医学 学习曲线 腰椎 接收机工作特性 外科 内科学 计算机科学 操作系统
作者
Yong Ahn,Sol Lee,Woo Kyung Kim,Sang‐Gu Lee
出处
期刊:European Spine Journal [Springer Nature]
卷期号:31 (12): 3551-3559 被引量:8
标识
DOI:10.1007/s00586-022-07397-3
摘要

Minimally invasive transforaminal lumbar interbody fusion (MI-TLIF) is commonly used to treat degenerative lumbar spinal disorders. It facilitates a full-scale spinal decompression and interbody fusion with minimal neural retraction using the tubular retractor system. Despite the benefits of surgical efficiency and minimalism, this technique requires a long learning curve. There is currently no consensus on the learning curve characteristics and proper training methods for MI-TLIF. Thus, this systematic review aimed to discuss the cutoff point at which technical proficiency is achieved and ways to enhance the learning process.Major databases, including PubMed, Embase, and Cochrane Library, were searched for learning curve studies that have evaluated the clinical outcome and learning progress of MI-TLIF using quantitative data. The qualities of the selected studies were assessed using the Newcastle‒Ottawa scale. The plateau points in the "learning curve" were analyzed according to various outcome measures.Nine full-text articles, representing 753 cases, were included from 9743 screened studies. The most commonly used outcome measures were the operative time, followed by the complication rate. The mean cutoff point for the operative time was 31.33 ± 11.98 (range 13‒45) cases.The plateau point in the learning curve for MI-TLIF may differ according to the outcome measures used. Most studies have demonstrated the learning progress based on simple task efficiency, rather than patient outcomes. Moreover, the learning rate may be affected by the patients' and technical conditions. Therefore, great care is required in interpreting the learning curve and cutoff point for MI-TLIF proficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
别疯完成签到,获得积分10
2秒前
daizao发布了新的文献求助10
4秒前
怕黑钢笔完成签到 ,获得积分10
7秒前
9秒前
dd完成签到,获得积分20
12秒前
maher发布了新的文献求助30
14秒前
可爱的小桃完成签到,获得积分10
15秒前
17秒前
Ly完成签到,获得积分10
18秒前
爱撒娇的鱼完成签到 ,获得积分10
18秒前
高大冷菱完成签到 ,获得积分10
18秒前
mkljl完成签到 ,获得积分10
19秒前
酷波er应助24采纳,获得30
19秒前
科研通AI2S应助合适的芸遥采纳,获得10
21秒前
洸彦完成签到 ,获得积分10
22秒前
迅速冰岚发布了新的文献求助10
23秒前
年少轻狂最情深完成签到 ,获得积分10
24秒前
26秒前
奋斗千秋发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
JOJO完成签到 ,获得积分10
39秒前
友好芾完成签到,获得积分20
40秒前
__完成签到,获得积分20
42秒前
青岛彭于晏完成签到 ,获得积分10
44秒前
asd1576562308完成签到 ,获得积分10
45秒前
迷人猕猴桃完成签到,获得积分10
45秒前
wei jie完成签到 ,获得积分10
46秒前
yyymmma应助__采纳,获得10
46秒前
48秒前
骆凤灵完成签到 ,获得积分10
49秒前
Ephemeral完成签到 ,获得积分10
49秒前
50秒前
festum完成签到,获得积分10
50秒前
干辣椒完成签到 ,获得积分10
51秒前
SCINEXUS完成签到,获得积分0
51秒前
小蘑菇应助颜林林采纳,获得10
52秒前
友好芾发布了新的文献求助10
53秒前
maher完成签到,获得积分10
57秒前
香蕉觅云应助奋斗千秋采纳,获得10
57秒前
高分求助中
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
麻省总医院内科手册(原著第8版) (美)马克S.萨巴蒂尼 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
宽禁带半导体紫外光电探测器 388
COSMETIC DERMATOLOGY & SKINCARE PRACTICE 388
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3142628
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2793439
关于积分的说明 7806660
捐赠科研通 2449725
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1303403
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626861
版权声明 601309