The CropGPT project: Call for a global, coordinated effort in precision design breeding driven by AI using biological big data

生物 农业 作物 选择(遗传算法) 生物技术 人口 食物供应 植物育种 农业经济学 环境资源管理 农业科学 生态学 农学 计算机科学 人口学 经济 社会学 人工智能
作者
Wanchao Zhu,Rui Han,Xiaoyang Shang,Tao Zhou,Chi Di Liang,Xiaomeng Qin,Hong Chen,Zaiwen Feng,Hongwei Zhang,Xingming Fan,Weifu Li,Lin Li
出处
期刊:Molecular Plant [Elsevier]
卷期号:17 (2): 215-218
标识
DOI:10.1016/j.molp.2023.12.015
摘要

Since the beginning of humanity, people have been seeking practical solutions to meet their most basic need: food. The advent of agriculture greatly increased the food supply and led to a rapid increase in the human population. Enhanced food production via agriculture can be attributed to both improved crop management practices and crop breeding through genetics. Plant (crop) breeding has been categorized into four major stages based on the techniques employed (Wallace et al., 2018). 1) Breeding 1.0 originated approximately 10 000–12 000 years ago and primarily relies on phenotype-based selection.
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