Ultrathin encapsulated rGO strain sensor for gesture recognition

标度系数 石墨烯 材料科学 应变计 纳米技术 氧化物 封装(网络) 拉伤 复合材料 光电子学 计算机科学 制作 内科学 医学 计算机网络 替代医学 病理 冶金
作者
Peng Lv,Xiaoshi Li,Zihan Zhang,Biao Nie,Yiliang Wu,He Tian,Tian‐Ling Ren,Guan Zhong Wang
出处
期刊:Microelectronic Engineering [Elsevier]
卷期号:259: 111779-111779 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.mee.2022.111779
摘要

As an important component of wearable devices, strain sensors have attracted extensive attention. Usually, the exposed strain sensors have better gauge factor (GF) but a small strain range. Encapsulation can increase the strain range, but the influence of the encapsulation on device performance remains elusive. In this work, we proposed a reduced graphene oxide (rGO) strain sensor based on ultrathin polyurethane (PU) encapsulation layer. The maximum strain range of single-layer encapsulated PU-based rGO strain sensor (PGSS) can reach 51%, and its GF is between 8.02 and 125.05. In addition, we explored the effect of thickness of encapsulated layer on the performance of PGSS. For the strain-resistance change rate curve, within the same strain range, the PGSS with thinner encapsulation layer is more sensitive to force. Furthermore, a smart glove based on PGSS was developed, which can effectively distinguish ten different gestures. This work has high potential in the fields of physiological signal monitoring and human-machine interaction.
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