Accuracy of Three Commercial Wearable Devices for Sleep Tracking in Healthy Adults

可穿戴计算机 睡眠(系统调用) 跟踪(教育) 可穿戴技术 计算机科学 物理医学与康复 嵌入式系统 医学 心理学 操作系统 教育学
作者
Rebecca Robbins,Matthew D. Weaver,Jason P. Sullivan,Stuart F. Quan,Katherine Ramsey Gilmore,Samantha Shaw,Abigail Benz,Salim Qadri,Laura K. Barger,Charles A. Czeisler,Jeanne F. Duffy
出处
期刊:Sensors [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:24 (20): 6532-6532 被引量:1
标识
DOI:10.3390/s24206532
摘要

Sleep tracking by consumers is becoming increasingly prevalent; yet, few studies have evaluated the accuracy of such devices. We sought to evaluate the accuracy of three devices (Oura Ring Gen3, Fitbit Sense 2, and Apple Watch Series 8) compared to the gold standard sleep assessment (polysomnography (PSG)). Thirty-five participants (aged 20-50 years) without a sleep disorder were enrolled in a single-night inpatient study, during which they wore the Oura Ring, Fitbit, and Apple Watch, and were monitored with PSG. For detecting sleep vs. wake, the sensitivity was ≥95% for all devices. For discriminating between sleep stages, the sensitivity ranged from 50 to 86%, as follows: Oura ring sensitivity 76.0-79.5% and precision 77.0-79.5%; Fitbit sensitivity 61.7-78.0% and precision 72.8-73.2%; and Apple sensitivity 50.5-86.1% and precision 72.7-87.8%. The Oura ring was not different from PSG in terms of wake, light sleep, deep sleep, or REM sleep estimation. The Fitbit overestimated light (18 min;
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