Interpretable learning predicts miscarriage using pre-pregnancy serum metabolites

流产 怀孕 产科 心理学 医学 生物 遗传学
作者
Linchen Tang,Zhilong Wang,Xianghong Xu,Yawei Yuan,Hao Fan,An Chen,Shengnan Wu,Wenxuan Li,Yanqiang Han,Jiaxue Sun,Kehao Tao,Zeying Liu,Zhiyun Wei,Jinjin Li,Liping Jin
标识
DOI:10.59717/j.xinn-med.2024.100093
摘要

<p>In preconception counseling, there has been a lack of quantitative approaches to predict the outcome of an upcoming pregnancy, which would greatly benefit women and society. By applying state-of-the-art artificial intelligence algorithms to clinical and metabolome data from 481 women, we have, for the first time, proposed a pre-pregnancy classifier that predicts miscarriage with a high precision rate of 87%. Our embedded feature engineering revealed the critical impact of serum histidine level, further supported by its elevation in recurrent spontaneous miscarriage (RSM). Mechanistically, elevated histidine level, combined with compromised diamine oxidase (DAO) expression, led to a fatal accumulation of histamine at the maternal-fetal interface (157 specimens from 113 donors). Additionally, a high-histidine diet induced significant embryo loss in mice without causing malabsorption of other amino acids. This pilot study shows promise in predicting pregnancy outcomes prior to conception, opening an important window for early warning that is particularly meaningful given the global decline in birth rates.</p>

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤奋的道天关注了科研通微信公众号
1秒前
3秒前
4秒前
ximi完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Zoe完成签到,获得积分10
6秒前
鱿鱼完成签到,获得积分10
7秒前
赘婿应助Ki采纳,获得10
7秒前
Hdping发布了新的文献求助30
8秒前
9秒前
最好完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
富贵小粉猪完成签到,获得积分10
14秒前
最好发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
yy完成签到 ,获得积分10
15秒前
Aganlin完成签到 ,获得积分0
15秒前
清脆画板完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
一天三个蛋完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
zsq00完成签到,获得积分10
18秒前
orixero应助lisa采纳,获得20
18秒前
ljw199606发布了新的文献求助10
19秒前
清城发布了新的文献求助10
19秒前
Ki发布了新的文献求助10
20秒前
汉堡包应助Hdping采纳,获得10
20秒前
莫言发布了新的文献求助30
21秒前
23秒前
bkagyin应助SHD采纳,获得10
25秒前
ziyuhewei发布了新的文献求助30
27秒前
小蘑菇应助Ki采纳,获得10
28秒前
彭于晏应助霜之哀伤采纳,获得30
28秒前
缥缈的万天完成签到 ,获得积分10
28秒前
小蘑菇应助苗条的小肥羊采纳,获得10
30秒前
缥缈的万天关注了科研通微信公众号
33秒前
pluto应助古乙丁三雨采纳,获得10
36秒前
吃饭加汤完成签到,获得积分10
40秒前
42秒前
42秒前
高分求助中
Sustainability in ’Tides Chemistry 1500
The ACS Guide to Scholarly Communication 1000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Handbook of the Mammals of the World – Volume 3: Primates 805
Ethnicities: Media, Health, and Coping 800
Historia de la ciencia jurídica europea 600
Gerard de Lairesse : an artist between stage and studio 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3069575
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2723483
关于积分的说明 7481948
捐赠科研通 2370550
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1257057
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 609800
版权声明 596861