The Application of Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry in Cancer Research

化学 生物分子 电感耦合等离子体质谱法 癌症 癌症生物标志物 癌细胞 质谱法 代谢组学 计算生物学 药物发现 纳米技术 色谱法 生物化学 生物 材料科学 遗传学
作者
Zhikun Zang,Xiaolan Liu,Meng Wang,Zhibin Wang
出处
期刊:Critical Reviews in Analytical Chemistry [Informa]
卷期号:55 (6): 1233-1257 被引量:2
标识
DOI:10.1080/10408347.2025.2463437
摘要

Inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) technology has demonstrated immense potential in cancer research. This paper explores the diverse applications and significance of ICP-MS in this field. ICP-MS plays a pivotal role in tumor marker detection by enabling the identification of cancer-related biomolecules through elemental labeling, such as metallic labeling of antibodies or nucleic acids, and by detecting cancer cell surface markers. Additionally, it facilitates the discovery of potential biomarkers by analyzing elemental changes and their metabolites in biological fluids and tissue samples. Single-cell ICP-MS techniques provide insights into cell-to-cell heterogeneity, offering cell-level information for cancer studies. In the realm of metallic anticancer drug research, ICP-MS is employed to investigate drug uptake and distribution. This includes analyzing metallodrug uptake in cells, and distribution in tissues and organs at the single-cell level, and elucidating anticancer mechanisms by monitoring the distribution and metabolism of these metallodrugs. The application of ICP-MS in cancer research offers robust technical support for early diagnosis, treatment evaluation, and drug discovery, promising broad prospects in this domain.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xwt3628完成签到,获得积分10
1秒前
寄语明月完成签到,获得积分10
1秒前
luoshiwen完成签到,获得积分10
4秒前
8秒前
科研通AI6.3应助poki采纳,获得10
8秒前
77完成签到 ,获得积分10
10秒前
farah完成签到 ,获得积分10
11秒前
Jasper应助shan采纳,获得10
12秒前
14秒前
PIngguo发布了新的文献求助10
14秒前
争当科研巨匠完成签到,获得积分10
15秒前
苏su完成签到 ,获得积分10
16秒前
20秒前
得鹿梦鱼完成签到 ,获得积分10
21秒前
24秒前
酷波er应助贾方硕采纳,获得10
24秒前
25秒前
步步高完成签到,获得积分10
25秒前
科研通AI6.1应助天真千易采纳,获得10
26秒前
科研通AI6.1应助天真千易采纳,获得10
26秒前
科研通AI6.2应助天真千易采纳,获得10
26秒前
科研通AI6.3应助天真千易采纳,获得10
26秒前
27秒前
27秒前
XZM完成签到,获得积分20
28秒前
稳重幻珊完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
29秒前
29秒前
30秒前
30秒前
传奇3应助天真千易采纳,获得10
32秒前
大个应助天真千易采纳,获得10
32秒前
Akim应助天真千易采纳,获得10
32秒前
科研通AI6.3应助天真千易采纳,获得10
32秒前
科研通AI6.1应助天真千易采纳,获得10
32秒前
西宁完成签到,获得积分10
33秒前
香蕉觅云应助天真千易采纳,获得30
33秒前
科研通AI6.2应助天真千易采纳,获得10
33秒前
科研通AI6.3应助天真千易采纳,获得10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6028463
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7690915
关于积分的说明 16186572
捐赠科研通 5175617
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769611
邀请新用户注册赠送积分活动 1753067
关于科研通互助平台的介绍 1638833