Does Reinforcement Learning Improve Outcomes for Critically Ill Patients? A Systematic Review and Level-of-Readiness Assessment

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作者
Martijn Otten,Ameet R. Jagesar,Tariq A. Dam,Laurens A. Biesheuvel,Floris den Hengst,Kirsten A. Ziesemer,Patrick Thoral,Harm‐Jan de Grooth,Armand R. J. Girbes,Vincent François-Lavet,Mark Hoogendoorn,Paul Elbers
出处
期刊:Critical Care Medicine [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
被引量:3
标识
DOI:10.1097/ccm.0000000000006100
摘要

Reinforcement learning (RL) is a machine learning technique uniquely effective at sequential decision-making, which makes it potentially relevant to ICU treatment challenges. We set out to systematically review, assess level-of-readiness and meta-analyze the effect of RL on outcomes for critically ill patients.
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