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 Deep learning-assisted identification and quantification of aneurysmal subarachnoid hemorrhage in non-contrast CT scans: Development and external validation of Hybrid 2D/3D UNet 非对比CT扫描中动脉瘤性蛛网膜下腔出血的深度学习辅助识别和量化：混合2D/3D UNet的开发和外部验证
相关领域
医学
人工智能
蛛网膜下腔出血
深度学习
分割
放射科
Sørensen–骰子系数
冲程（发动机）
对比度（视觉）
卷积神经网络
模式识别（心理学）
计算机科学
图像分割
外科
机械工程
工程类
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| 其它 |
期刊：NeuroImage 作者：Ping Hu; Haizhu Zhou; Tengfeng Yan; Hongping Miu; Feng Xiao; et al 出版日期：2023-08-12 |
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