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 Principal component analysis–multivariate adaptive regression splines (PCA-MARS) and back propagation-artificial neural network (BP-ANN) methods for predicting the efficiency of oxidative desulfurization systems using ATR-FTIR spectroscopy 主成分分析-多元自适应回归样条（PCA-MARS）和反向传播-人工神经网络（BP-ANN）方法预测ATR-FTIR氧化脱硫系统的效率
相关领域
主成分分析
偏最小二乘回归
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期刊：Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy 作者：Mina Sadrara; Mohammadreza Khanmohammadi Khorrami 出版日期：2023-11-01 |
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