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Detailed experimentation and prediction of thermophysical properties in lauric acid-based nanocomposite phase change material using artificial neural network
基于人工神经网络的月桂酸基纳米复合相变材料热物理性质的详细实验和预测
相关领域
平均绝对百分比误差
材料科学
纳米复合材料
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分析化学(期刊)
相(物质)
扫描电子显微镜
月桂酸
化学工程
纳米技术
数学
化学
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期刊:Journal of Energy Storage 作者:Elangovan Thangapandian; Ponnusamy Palanisamy; Senthil Kumaran Selvaraj; Utkarsh Chadha; Mayank Khanna 出版日期:2023-11-08 |
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