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[高分]
 Developing Cheap but Useful Machine Learning-Based Models for Investigating High-Entropy Alloy Catalysts 开发廉价但有用的基于机器学习的模型用于研究高熵合金催化剂
相关领域
工作流程
密度泛函理论
计算机科学
熵（时间箭头）
吸附
合金
化学
机器学习
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期刊：Langmuir 作者：Chenghan Sun; Ruchika Goel; Ambarish Kulkarni 出版日期：2024-02-05 |
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