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A novel model based on CEEMDAN, IWOA, and LSTM for ultra-short-term wind power forecasting
基于CEEMDAN、IWOA和LSTM的超短期风电预测新模型
相关领域
残余物
风力发电
期限(时间)
风电预测
计算机科学
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自相关
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期刊:Environmental Science and Pollution Research 作者:Shaomei Yang; Aijia Yuan; Zhengqin Yu 出版日期:2022-09-13 |
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