| 标题 |
 Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings Based on Deep Feature Representation and Transfer Learning 基于深度特征表示和迁移学习的滚动轴承剩余使用寿命预测
相关领域
自编码
人工智能
模式识别（心理学）
深度学习
特征提取
计算机科学
方位（导航）
深信不疑网络
代表（政治）
特征（语言学）
特征学习
支持向量机
机器学习
工程类
语言学
哲学
政治
政治学
法学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Wentao Mao; Jianliang He; Ming J. Zuo 出版日期：2019-05-25 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
竹筏过海
不配.
嗯哼
tuanheqi
pluto
爱静静
VDC
monere
priss111
方赫然
Arjun
子车茗
带头大哥
Billy
柳叶刀小猪
寻道图强
彭于彦祖
一一
shinysparrow
吃不饱星球球长
皖公网安备34019202002308
