A novel workflow for semi-quantification of emerging contaminants in environmental samples analyzed by LC-HRMS

工作流程 化学 污染 色谱法 环境分析 环境化学 质谱法 定量分析(化学) 生化工程 计算机科学 工程类 数据库 生态学 生物
作者
Reza Aalizadeh,Varvara Nikolopoulou,‪Nikiforos Alygizakis,Jaroslav Slobodnı́k,Νikolaos S. Τhomaidis
出处
期刊:Analytical and Bioanalytical Chemistry [Springer Nature]
卷期号:414 (25): 7435-7450 被引量:43
标识
DOI:10.1007/s00216-022-04084-6
摘要

There is an increasing need for developing a strategy to quantify the newly identified substances in environmental samples, where there are not always reference standards available. The semi-quantitative analysis can assist risk assessment of chemicals and their environmental fate. In this study, a rigorously tested and system-independent semi-quantification workflow is proposed based on ionization efficiency measurement of emerging contaminants analyzed in liquid chromatography–high-resolution mass spectrometry. The quantitative structure–property relationship (QSPR)-based model was built to predict the ionization efficiency of unknown compounds which can be later used for their semi-quantification. The proposed semi-quantification method was applied and tested in real environmental seawater samples. All semi-quantification-related calculations can be performed online and free of access at http://trams.chem.uoa.gr/semiquantification/.Graphical abstract
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