Speckle spatial correlations aiding optical transmission matrix retrieval: the smoothed Gerchberg–Saxton single-iteration algorithm

相位恢复 计算机科学 算法 斑点图案 计算 传输(电信) 光学 人工智能 物理 电信 量子力学 傅里叶变换
作者
Daniele Ancora,Lorenzo Dominici,Antonio Gianfrate,Paolo Cazzato,Milena De Giorgi,Dario Ballarini,D. Sanvitto,Luca Leuzzi
出处
期刊:Photonics Research [Optica Publishing Group]
卷期号:10 (10): 2349-2349 被引量:15
标识
DOI:10.1364/prj.462578
摘要

The estimation of the transmission matrix of a disordered medium is a challenging problem in disordered photonics. Usually, its reconstruction relies on a complex inversion that aims at connecting a fully controlled input to the deterministic interference of the light field scrambled by the device. At the moment, iterative phase retrieval protocols provide the fastest reconstructing frameworks, converging in a few tens of iterations. Exploiting the knowledge of speckle correlations, we construct a new phase retrieval algorithm that reduces the computational cost to a single iteration. Besides being faster, our method is practical because it accepts fewer measurements than state-of-the-art protocols. Thanks to reducing computation time by one order of magnitude, our result can be a step forward toward real-time optical imaging that exploits disordered devices.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
李健应助WX2023采纳,获得10
3秒前
3秒前
汉堡包应助龙龙冲采纳,获得10
4秒前
ning发布了新的文献求助10
5秒前
Lu发布了新的文献求助10
6秒前
卡卡14发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
7秒前
哈比人linling完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
yaya完成签到,获得积分10
11秒前
张张完成签到,获得积分20
11秒前
婷小胖发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
叮叮当当当完成签到 ,获得积分10
13秒前
14秒前
月亮姥姥发布了新的文献求助10
14秒前
我是老大应助dudu采纳,获得10
14秒前
xiaolizi发布了新的文献求助20
15秒前
科研通AI6.2应助斯多姆采纳,获得10
15秒前
张张发布了新的文献求助30
16秒前
今后应助卡卡14采纳,获得10
17秒前
乐空思应助无心的寻芹采纳,获得50
18秒前
18秒前
科研通AI6.2应助moonlight采纳,获得10
19秒前
SciGPT应助追寻的若采纳,获得10
20秒前
20秒前
幸运活勒完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
糖熙发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
Ring发布了新的文献求助10
25秒前
某国发布了新的文献求助30
26秒前
YY完成签到,获得积分20
29秒前
开开完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
熊x完成签到,获得积分20
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7035799
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8704011
关于积分的说明 18439586
捐赠科研通 6541242
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3114570
关于科研通互助平台的介绍 2195332
邀请新用户注册赠送积分活动 2089916