Gene fusion neoantigens: Emerging targets for cancer immunotherapy

索引 免疫疗法 生物 免疫原性 融合基因 癌症 癌症免疫疗法 癌症研究 免疫系统 计算生物学 免疫学 基因 遗传学 单核苷酸多态性 基因型
作者
Yue Wang,Tao Shi,Xueru Song,Baorui Liu,Jia Wei
出处
期刊:Cancer Letters [Elsevier BV]
卷期号:506: 45-54 被引量:84
标识
DOI:10.1016/j.canlet.2021.02.023
摘要

Tumor neoantigens play an important role in current cancer immunotherapies. The most commonly studied class of tumor neoantigens contains those derived from single-nucleotide variants (SNVs) and insertions or deletions (Indels). However, gene fusions are also ideal sources of tumor neoantigens, as they can form new open reading frames (ORFs). Compared with SNV and Indel (SNV&Indel) neoantigens, fusion gene neoantigens tend to be more immunogenic, have more targets per mutation, and are more broadly shared across different cancer types. As a result, they are an important class of tumor neoantigens and emerging targets for cancer immunotherapies, with uses as prognostic biomarkers of immune checkpoint blockade (ICB) and in the development of tumor vaccines, adoptive cell therapies and tumor immune microenvironment modulation. In this review, we introduce the chromosomal basis and characteristics of gene fusions. Then, we summarize the predictive tools, mutation burden and immunogenicity of gene fusion neoantigens. Further, we discuss applications and future improvements of gene fusion neoantigens with respect to current cancer immunotherapies and novel developments in cancer treatment. • Fusion neoantigens tend to have higher immunogenic potential than SNV&Indel. • Predicting ICB outcome needs to consider tumor fusion neoantigens. • Vaccine and adoptive cell therapy targeting fusion neoantigens are emerging. • Gene fusion neoantigens are more frequent in tumors with suppressive immune environments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
XXXX发布了新的文献求助10
1秒前
zhp发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
ranqi完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
简单的梦菡完成签到,获得积分10
2秒前
shadow发布了新的文献求助10
2秒前
世外完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
gyusbjshaxb完成签到,获得积分10
4秒前
yummy完成签到 ,获得积分10
4秒前
酒辞完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Phantom1234完成签到,获得积分10
5秒前
十宝完成签到,获得积分10
5秒前
有脑壳生没脑仁养的东西完成签到 ,获得积分10
5秒前
波哥完成签到,获得积分10
6秒前
luyuhao3完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
缥缈幻翠完成签到,获得积分10
7秒前
xmt完成签到,获得积分20
7秒前
溟夔蝶魅发布了新的文献求助10
7秒前
感动听白完成签到,获得积分10
7秒前
zhp完成签到,获得积分10
7秒前
0s7发布了新的文献求助20
7秒前
哈哈完成签到,获得积分10
8秒前
Qqiao完成签到 ,获得积分10
8秒前
浩然完成签到 ,获得积分10
8秒前
123发布了新的文献求助10
8秒前
jdl完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
李1完成签到,获得积分10
9秒前
小小淘气怪完成签到,获得积分10
9秒前
yon发布了新的文献求助10
9秒前
脑洞疼应助Threeeeeee采纳,获得10
9秒前
cxt发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
AnnualResearch andConsultation Report of Panorama survey and Investment strategy onChinaIndustry 1000
卤化钙钛矿人工突触的研究 1000
Engineering for calcareous sediments : proceedings of the International Conference on Calcareous Sediments, Perth 15-18 March 1988 / edited by R.J. Jewell, D.C. Andrews 1000
Continuing Syntax 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
2026 Hospital Accreditation Standards 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6263342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8085255
关于积分的说明 16894498
捐赠科研通 5333808
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2839074
邀请新用户注册赠送积分活动 1816583
关于科研通互助平台的介绍 1670301